無人機(jī)輸電線路巡檢照片號(hào)牌文字識(shí)別方法

打開文本圖片集

摘 要：針對(duì)無人機(jī)巡檢拍攝的高像素電力桿塔照片中桿塔號(hào)牌文字識(shí)別成功率低的問題，提出了一種改進(jìn)連接文本區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉｓｔ Ｔｅｘｔ Ｐｒｏｐｏｓａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＴＰＮ） 算法。利用二維重疊滑動(dòng)切割方法對(duì)輸入圖像進(jìn)行切割，將主干網(wǎng)絡(luò)Ｖｇｇ１６ 改為ＭｏｂｉｌｅｎｅｔＶ２ 對(duì)切割后圖片進(jìn)行卷積處理，同時(shí)在其中加入深度適配網(wǎng)絡(luò)（Ｄｅｅｐ Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＤＡＮ）的注意力機(jī)制得到特征圖；將卷積得到的特征圖轉(zhuǎn)化成序列輸入至雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)（Ｂｉ-ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｌｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ-ＴｅｒｍＭｅｍｏｒｙ，Ｂｉ-ＬＳＴＭ） 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)序列特征，并通過全連接層得到建議框；加入重映射方法將建議框映射回原圖，篩選整合映射到原圖的建議框后，得到號(hào)牌文本框。（剩余11695字）