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基于靜態(tài)博弈和遺傳算法的多智能體博弈策略生成方法

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摘 要：在多智能體協(xié)同對抗策略生成的過程中，獎勵稀疏和神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)多易導致策略生成速度慢。針對特定場景如何快速產(chǎn)生對抗策略這一問題，提出了一種基于靜態(tài)博弈和遺傳算法的多智能體博弈策略生成方法。基于靜態(tài)博弈理念，對馬爾科夫決策過程演化，將策略映射為一串動作組成，簡化策略映射原理；對策略優(yōu)化問題數(shù)學建模。（剩余9046字）

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