強(qiáng)化學(xué)習(xí)在協(xié)作頻譜感知中的應(yīng)用

打開文本圖片集

摘 要：針對隨著節(jié)點數(shù)量的增多，多節(jié)點協(xié)作頻譜感知（Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ Ｓｐｅｃｔｒｕｍ Ｓｅｎｓｉｎｇ，ＣＳＳ） 會產(chǎn)生大量本地數(shù)據(jù)，導(dǎo)致能耗變高和全局決策延遲的問題，提出節(jié)點評估與選擇（Ｎｏｄｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ，ＮＥＳ） 和網(wǎng)格搜索（Ｇｒｉｄ Ｓｅａｒｃｈ，ＧＳ） 的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ，ＲＬ） 算法。（剩余9670字）