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摘 要:
數(shù)據(jù)采集是仿真執(zhí)行過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)采集的完整性和效率對(duì)整個(gè)訓(xùn)練仿真活動(dòng)的最終效果和效率具有重大影響。然而,在現(xiàn)有基于高層體系結(jié)構(gòu)(high level architecture, HLA)的分布式仿真系統(tǒng)中,集中式數(shù)據(jù)采集在單個(gè)步長(zhǎng)內(nèi)讀寫(xiě)海量數(shù)據(jù),會(huì)影響仿真正常推進(jìn),而分布式數(shù)據(jù)采集會(huì)造成大量冗余數(shù)據(jù),且采集模塊的開(kāi)發(fā)不具備通適性。(剩余19744字)
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基于非支配遺傳算法的HLA仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集策略
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