基于EfficientNet的多通道雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)特征分類方法

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摘 要：

針對(duì)在低空雷達(dá)監(jiān)視場(chǎng)景下，行人、車(chē)輛、無(wú)人機(jī)等目標(biāo)分類任務(wù)中目標(biāo)微動(dòng)特征難以提取導(dǎo)致分類準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題，提出一種基于EfficientNet的多通道雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)特征分類方法。首先，根據(jù)雜波、目標(biāo)和噪聲信號(hào)的能量分布差異，提出多能量奇異值分解方法抑制雜波和噪聲，增強(qiáng)目標(biāo)微動(dòng)特征。隨后，聯(lián)合雷達(dá)和差通道時(shí)頻信息特點(diǎn)，設(shè)計(jì)多通道EfficientNet模型，結(jié)合多通道微動(dòng)特性進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)確分類。（剩余16477字）