基于解耦的小樣本目標(biāo)檢測方法研究

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摘 要：

針對小樣本激化的目標(biāo)檢測耦合問題，以高價(jià)值空中目標(biāo)為研究對象，提出一種基于解耦的小樣本目標(biāo)檢測算法。首先，在區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)中引入梯度調(diào)整層，強(qiáng)化區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)，緩和任務(wù)耦合問題。其次，將目標(biāo)檢測頭拆解成分類和回歸兩個(gè)分支，在前端添加無參平均注意力模塊，緩和特征耦合問題。所提算法可以提高小樣本目標(biāo)檢測性能，增強(qiáng)對新類的檢測能力。（剩余19926字）