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基于優(yōu)化VMD-NLM與1DDRSN的齒輪箱故障診斷方法

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關鍵詞:變分模態(tài)分解;減法平均優(yōu)化算法;非局部均值去噪;1DDRSN;故障診斷 中圖分類號:TM315;TP183 DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2025.05.020

0 引言

齒輪箱是旋轉機械設備中的關鍵部件,被廣泛應用于航空儀器、石油機械、軌道交通等眾多領域。齒輪箱長期處在高負載、高速以及強振動等復雜環(huán)境中,易出現(xiàn)故障,輕則導致設備或服務質(zhì)量下降,重則影響到整體機械的安全性和可靠性,甚至造成嚴重經(jīng)濟損失和人員傷亡,所以,其健康狀態(tài)檢測和故障診斷的現(xiàn)實意義重大[1-2]。(剩余16112字)

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