基于相似度感知和選擇性通信協(xié)議的個性化聯(lián)邦學習框架

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摘要： 提出一種名為相似度感知選擇性知識蒸餾（TSKD）的個性化聯(lián)邦學習框架，旨在解決傳統(tǒng)聯(lián)邦學習框架在通信效率和模型定制方面的局限性. TSKD 框架通過設(shè)置一個小規(guī)模預(yù)加載的參考數(shù)據(jù)集，使本地用戶設(shè)備能夠生成通信憑證并基于此評估其與異構(gòu)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其余設(shè)備的相似度. 根據(jù)這個相似度指標，TSKD （剩余8412字）