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摘要： 行人再識別在智慧安防、智慧城市和智慧交通等領(lǐng)域具有廣泛的研究和應(yīng)用價(jià)值，但是就目前的研究和應(yīng)用需求來看，面向真實(shí)場景的行人再識別仍然是一項(xiàng)挑戰(zhàn). 針對真實(shí)場景下行人目標(biāo)具有復(fù)雜的圖像變化，本文提出一種全局和局部令牌變換（GLTT）框架，以學(xué)習(xí)具有鑒別性和魯棒性的行人特征. 首先，在GLTT （剩余11528字）
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基于全局和局部令牌變換的行人再識別算法
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