基于流場(chǎng)反演和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翼型分離流動(dòng)預(yù)測(cè)方法

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摘要： 傳統(tǒng)的RANS模型采用布辛涅斯克近似，假設(shè)湍流雷諾應(yīng)力和平均速度梯度張量之間呈線性關(guān)系，這一假設(shè)適用于簡(jiǎn)單的剪切流動(dòng)，但很難推廣應(yīng)用于復(fù)雜分離流動(dòng)問(wèn)題. 本文基于流場(chǎng)反演和機(jī)器學(xué)習(xí)FIML 方法框架，針對(duì)目前該方法框架內(nèi)普遍采用的多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于湍流空間相關(guān)性表征不足的缺陷，通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（剩余7346字）