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基于深度學(xué)習(xí)的硬質(zhì)合金圖像分割算法

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摘要: 為了提取硬質(zhì)合金顯微圖像的碳化鎢晶粒區(qū)域,本文提出一種基于多層級注意力融合機(jī)制的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分割算法. 基于UNet 網(wǎng)絡(luò)模型,將深層下采樣結(jié)果通過多層級注意力融合模塊,增強(qiáng)下采樣特征圖中碳化鎢晶粒的特征信息,學(xué)習(xí)每個(gè)通道的權(quán)重,通過該權(quán)重突出晶粒的特征信息,提高模型對重要特征通道的關(guān)注度.(剩余8610字)

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