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一種基于隨機(jī)協(xié)方差局部化的ETKF數(shù)據(jù)同化方法

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摘要：數(shù)據(jù)同化是一組統(tǒng)計(jì)方法的集合. 在數(shù)值模型動(dòng)態(tài)運(yùn)行過(guò)程中，基于數(shù)據(jù)分布、觀測(cè)及背景誤差，數(shù)據(jù)同化方法能夠融合新觀測(cè)數(shù)據(jù)，提高模型對(duì)系統(tǒng)瞬時(shí)狀態(tài)的估計(jì)精度. 當(dāng)前，數(shù)據(jù)同化方法已被廣泛應(yīng)用于地球科學(xué)等研究領(lǐng)域. 集合卡爾曼濾波（Ensemble KalmanFilter， EnKF）是一種常用同（剩余3230字）

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