基于K-means聚類算法的烘烤煙葉圖像分割研究

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摘要 目前我國煙葉烘烤過程主要依賴人工監(jiān)測，存在主觀性、模糊性和高成本等問題，使用機(jī)器視覺方法對烘烤過程煙葉質(zhì)量變化進(jìn)行實時監(jiān)測與判斷的研究逐漸增多，實時監(jiān)測需建立在高效且準(zhǔn)確的烘烤煙葉圖像分割之上，因此烘烤煙葉圖像分割的研究變得尤其重要。提出了基于K-means聚類算法的烘烤煙葉圖像分割方法，首先讀取圖像并將RGB轉(zhuǎn)換為CYMK顏色空間，然后提取CYMK顏色空間下的K通道灰度化圖像，再對此單通道圖像進(jìn)行聚類，根據(jù)聚類中心確定圖像分割閾值，最后利用圖像處理方法對圖像進(jìn)行分割。（剩余10389字）