基于YOLOv8s的水稻害蟲圖片智能識別

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摘要  水稻種植過程中的害蟲分布具有規(guī)模小和密度高等特性，導致其識別具有挑戰(zhàn)性。本文基于深度學習，利用經(jīng)典的YOLOv8s輕量級模型進行稻縱卷葉螟、水稻葉毛蟲和稻潛葉蠅等14種水稻害蟲數(shù)據(jù)集的訓練識別，得到了模型訓練及驗證結(jié)果。訓練結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該模型收斂速度和穩(wěn)定性較好；驗證結(jié)果表明，該模型性能較好，對14種水稻害蟲的識別精度為0.788，召回率為0.721，識別準確率為0.809，mAP@0.5為0.772。（剩余5852字）