基礎層變換與細節(jié)層銳化的圖像融合增強

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摘 要：為了更有效地改善圖像的亮度和對比度，更清晰地顯示圖像的細節(jié)信息，提出了基礎層變換與細節(jié)層銳化的圖像融合增強方法。在HSV 顏色空間中，基于視網(wǎng)膜皮層理論（Retina Cortex，Retinex） 將明度成分V 分解為基礎層L 與細節(jié)層R;提出自適應的分段直方圖均衡變換和對數(shù)斜率變換，分別應用于基礎層L，并對兩變換結果圖像進行多尺度的金字塔分解和融合;采用具有各向異性的拉普拉斯算子對細節(jié)層進行銳化。（剩余2186字）