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基于動態(tài)頻率集的無人集群智能選頻抗干擾算法

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摘 要:認知跳頻是提升復雜電磁環(huán)境下無人集群通信鏈路穩(wěn)健性的關鍵技術,但是不準確的感知結果與不可靠的反饋信息會導致無人集群認知跳頻通信性能惡化。針對上述問題,以提高長期成功傳輸率和減小跳頻開銷為優(yōu)化目標,提出一種基于強化學習的智能選頻算法,該算法以時頻資源塊為基礎學習單元,通過分布式地學習時頻資源塊中的傳輸結果以及干擾規(guī)律,動態(tài)決策時頻資源塊內每個時隙的最佳頻點。(剩余2309字)

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