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基于支持向量機的車險購買意向識別方法

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摘要：針對傳統(tǒng)的人工方式判斷車主是否有意向購買車險存在效率低、缺乏預(yù)測性等問題，提出一種基于支持向量機的車險購買意向識別方法。首先，通過標準化處理與主成分分析降維，將30維的通話數(shù)據(jù)映射至10維空間，并采用欠抽樣策略解決數(shù)據(jù)樣本不平衡的問題；然后，利用SVM模型區(qū)分有、無意向車主。實驗結(jié)果表明，SNM模型的識別召回率和誤檢率分別為97.9%、4.3%。（剩余5398字）

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