基于改進(jìn)YOLOv8s的膝骨關(guān)節(jié)炎自動診斷算法

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摘要：膝骨關(guān)節(jié)炎是導(dǎo)致老年人活動能力受限和身體殘疾的主要原因之一，早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)對于延緩病情發(fā)展、改善患者的生活質(zhì)量具有重要意義。針對現(xiàn)有膝骨關(guān)節(jié)炎診斷算法檢測精度低的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8s的膝骨關(guān)節(jié)炎自動診斷算法。該算法提出一種改進(jìn)的卷積塊注意力機(jī)制模塊（CBAM），使網(wǎng)絡(luò)能夠更加關(guān)注膝關(guān)節(jié)圖像的關(guān)鍵信息，提高膝骨關(guān)節(jié)炎的檢測精度；設(shè)計(jì)一種基于多尺度線性注意力的Focal Modula-tion模塊，以提高網(wǎng)絡(luò)的多尺度特征表達(dá)能力。（剩余9240字）