基于改進YOLOv5的科技項目評審過程人員行為分析方法

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摘要：為提高科技項目評審會議組織實施的質(zhì)量，規(guī)范評審過程中參會人員的行為，提出一種基于改進YOLOv5的科技項目評審過程人員行為分析方法，實時分析評審會議現(xiàn)場監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，識別參會人員的違規(guī)行為。首先，基于改進的YOLOv5構(gòu)建監(jiān)控視頻小目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，在YOLOv5主干網(wǎng)絡(luò)中融合TCANet注意力機制，獲取評審會議現(xiàn)場監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中重點關(guān)注的目標(biāo)區(qū)域，并在其頭部網(wǎng)絡(luò)增加了特征圖上采樣處理，將上采樣得到的特征圖與主干網(wǎng)絡(luò)中的淺層特征圖進行融合，實現(xiàn)評審會議現(xiàn)場中手機、名片等小目標(biāo)的檢測；然后，提出參會人員行為分析算法，通過人體目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò)模型實時跟蹤參會人員的移動軌跡，建立區(qū)域?qū)傩耘c專家位置域聯(lián)合的時空關(guān)聯(lián)關(guān)系判別式，識別參會人員與專家接觸、攀談等違規(guī)行為。（剩余12263字）