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摘要:瓷磚表面缺陷不僅影響外觀,還可能縮短使用壽命并帶來裝修安全隱患。針對YOLOv8深度模型進行瓷磚表面缺陷檢測時,需構(gòu)建有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以保證模型的穩(wěn)定性,提出基于深度學(xué)習(xí)的瓷磚表面缺陷檢測數(shù)據(jù)增強方法。首先,通過高分辨率線陣相機采集瓷磚圖像,并結(jié)合公共的紋理瓷磚數(shù)據(jù)集,構(gòu)建瓷磚數(shù)據(jù)集;然后,利用Copy-Paste算法對瓷磚圖像的缺陷目標進行分割、變換并粘貼到新的背景圖像中,以提高YOLOv8深度模型的表面缺陷檢測性能。(剩余7804字)
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基于深度學(xué)習(xí)的瓷磚表面缺陷檢測數(shù)據(jù)增強方法
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