不平衡樣本條件下的注塑產(chǎn)品缺陷高精度檢測(cè)方法

打開文本圖片集

摘要：注塑產(chǎn)品缺陷的高精度檢測(cè)依賴于模型提取的圖像特征，然而，注塑產(chǎn)品缺陷樣本收集困難，導(dǎo)致訓(xùn)練數(shù)據(jù)集出現(xiàn)類別不平衡的問(wèn)題，致使模型性能下降。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種不平衡樣本條件下的注塑產(chǎn)品缺陷高精度檢測(cè)方法。利用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取多尺度圖像特征，并利用其他分類任務(wù)的圖像知識(shí)，通過(guò)兩階段遷移學(xué)習(xí)改變模型訓(xùn)練時(shí)的樣本采樣分布，提高模型對(duì)缺陷樣本圖像特征的提取能力，從而提高模型的分類性能。（剩余9996字）