考慮中斷負荷的虛擬電廠經(jīng)濟調(diào)度模型

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摘要：為提高虛擬電廠的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性，提出一種考慮中斷負荷的虛擬電廠經(jīng)濟調(diào)度模型。首先，以中斷負荷成本最小為目標函數(shù)，構(gòu)建虛擬電廠經(jīng)濟調(diào)度模型；然后，利用擴展記憶系數(shù)改進的粒子群優(yōu)化（IPSO）算法求解虛擬電廠經(jīng)濟調(diào)度模型；最后，將IPSO算法與PSO算法、遺傳算法（GA）進行仿真對比分析。仿真結(jié)果表明：IPSO算法相較于PSO算法、GA，其最小中斷負荷成本分別降低了0.77萬元、1.81萬元，迭代次數(shù)分別減少了65、84次；經(jīng)過IPSO算法的優(yōu)化調(diào)度，有效降低了虛擬電廠高峰時段的用電負荷，提升了虛擬電廠運行的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性。（剩余5435字）