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摘要:采用集成學(xué)習(xí)方法研究了一種精度高、泛化能力強(qiáng)的冷軋帶材板形預(yù)報(bào)方法。以工業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、板形多樣化程度高的特點(diǎn)。根據(jù)軋機(jī)與板形儀間的相對(duì)位置進(jìn)行時(shí)間滯后補(bǔ)償處理,消除數(shù)據(jù)之間的時(shí)間不同步。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的孤立森林算法對(duì)數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)進(jìn)行清洗,提高了訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能。(剩余19566字)
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冷軋帶材多通道板形并行預(yù)報(bào)方法
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