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基于深度學習模型的手語識別算法研究及應用

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打開文本圖片集

摘要：針對手語難以被普通人理解的問題，提出一種基于深度三維卷積時序神經網絡算法.從全局信息和多尺度時空卷積網絡模塊著手，基于聯系手語識別方法進行訓練，并通過對語料視頻模型提取特征關鍵幀，將關鍵幀的特征和手語視頻的特征進行融合，構建Seq2Seq模型，降低其他動作對手語識別的影響.實驗結果表明，加入關（剩余5384字）

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