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基于機器學(xué)習(xí)的在線評論情感分析

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摘要：隨著我國互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量的在線評論數(shù)據(jù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，如何有效地利用評論數(shù)據(jù)進行商業(yè)營銷和輿情分析就顯得尤為重要.以某品牌機械手表為研究對象，通過爬取互聯(lián)網(wǎng)上某電商平臺消費者在線評論，對其進行預(yù)處理和詞向量表示，同時基于樸素貝葉斯模型對量化后的在線評論文本進行情感分類，生成（剩余8339字）

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