基于CNN-GRU-CTC的藏族學(xué)生普通話發(fā)音偏誤檢測(cè)

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摘要：為了提高藏族學(xué)生學(xué)習(xí)普通話的發(fā)音水平，根據(jù)普通話和藏語(yǔ)發(fā)音特點(diǎn)設(shè)計(jì)并錄制了一個(gè)偏誤語(yǔ)音語(yǔ)料庫(kù)，并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）、門控循環(huán)單元（Gated Recurrent Unit，GRU）技術(shù)和連接時(shí)序分類技術(shù)（Connectionis（剩余7398字）