基于隨機森林的財務報表隱私數(shù)據(jù)自動加密方法研究

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摘要：為保證財務報表隱私數(shù)據(jù)的安全性，避免在攻擊時發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，本文對基于隨機森林的財務報表隱私數(shù)據(jù)自動加密方法進行了研究.通過多個回歸樹和決策樹構(gòu)建隨機森林回歸模型，依據(jù)該模型分類財務報表數(shù)據(jù)中的隱私和非隱私數(shù)據(jù)，基于復合混沌序列系統(tǒng)生成報表隱私數(shù)據(jù)的混沌隨機序列，同時依據(jù)二值化尋優(yōu)方法完成序列編（剩余6373字）