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基于改進(jìn)YOLOv4-Tiny的自然環(huán)境下油茶果識(shí)別方法

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DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.10.030

李慶松, 康麗春, 饒洪輝, 等. 基于改進(jìn)YOLOv4-Tiny的自然環(huán)境下油茶果識(shí)別方法[J]. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào), 2023, 44(10): 224-230

Li Qingsong, Kang Lichun, Rao Honghui, et al. Recognition method of Camellia oleifera fruit in natural environment based on improved YOLOv4-Tiny [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2023, 44(10): 224-230

摘要:

針對(duì)自然環(huán)境下油茶果目標(biāo)因被枝葉遮擋、重疊、果實(shí)顏色與葉片顏色相近等因素出現(xiàn)錯(cuò)檢和漏檢問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)YOLOv4-Tiny的自然環(huán)境下油茶果識(shí)別方法。(剩余13689字)

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