基于GoogLeNet的玉米籽粒破損及霉變?cè)诰€辨識(shí)方法

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DOI： 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.10.013

林杰， 王發(fā)贏， 姚艷春， 等. 基于GoogLeNet的玉米籽粒破損及霉變?cè)诰€辨識(shí)方法［J］. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)， 2023， 44（10）： 87-92

Lin Jie， Wang Faying， Yao Yanchun， et al. Online identification method of corn kernel damage and mildew based on GoogLeNet ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（10）： 87-92

摘要：

針對(duì)采集的玉米籽粒圖像存在冗余信息多、目標(biāo)區(qū)域占比小、目標(biāo)位置具有隨機(jī)性等問(wèn)題，提出一種基于顏色空間（HSV）閾值分割的玉米籽粒圖像切片處理方法，提高玉米籽粒破損及霉變的辨識(shí)準(zhǔn)確率。（剩余13315字）