基于改進SSA算法優(yōu)化極限學習機模型的土壤供肥量預測

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DOI： 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.10.025

李井竹， 劉秋菊， 王仲英. 基于改進SSA算法優(yōu)化極限學習機模型的土壤供肥量預測［J］. 中國農機化學報， 2023， 44（10）： 174-184

Li Jingzhu， Liu Qiuju， Wang Zhongying. Prediction of soil fertilizer for optimizing extreme learning machine based on improved SSA algorithm ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（10）： 174-184

摘要：

針對傳統(tǒng)農業(yè)灌溉系統(tǒng)中土壤供肥量預測準確率低、效率差的問題，提出基于改進麻雀搜索算法優(yōu)化極限學習機（MHISSA-ELM）的農作物土壤供肥量預測模型。（剩余22933字）