基于改進(jìn)SSA算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的土壤供肥量預(yù)測

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DOI： 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.10.025

李井竹， 劉秋菊， 王仲英. 基于改進(jìn)SSA算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的土壤供肥量預(yù)測［J］. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報， 2023， 44（10）： 174-184

Li Jingzhu， Liu Qiuju， Wang Zhongying. Prediction of soil fertilizer for optimizing extreme learning machine based on improved SSA algorithm ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（10）： 174-184

摘要：

針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)中土壤供肥量預(yù)測準(zhǔn)確率低、效率差的問題，提出基于改進(jìn)麻雀搜索算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)（MHISSA-ELM）的農(nóng)作物土壤供肥量預(yù)測模型。（剩余22933字）