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基于貝葉斯理論的多雷達點跡自適應融合方法

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摘 要：雷達組網進行數據融合是復雜電磁環(huán)境下提高預警探測精度和容錯能力的有效方法，研究人員需研究適應干擾、信噪比降低等復雜情形的數據融合方法?；谪惾~斯統(tǒng)計理論提出一種多雷達點跡融合方法，將貝葉斯多源數據融合方法與卡爾曼濾波結合，以卡爾曼濾波輸出的航跡預測及其協方差作為貝葉斯理論的先驗知識，以多雷達量測結果作為貝葉斯理論的觀測值進行融合，并提出一種基于回波信噪比的點跡標準差實時估計方法，構建標準差自適應估計的點跡融合與濾波框架。（剩余9184字）

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