融合先驗知識的異構(gòu)多智能體強化學習算法研究

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摘 要：近年來，基于深度強化學習的機器學習技術(shù)突破性進展為智能博弈對抗提供了新的技術(shù)發(fā)展方向。針對智能對抗中異構(gòu)多智能體強化學習算法訓(xùn)練收斂速度慢，訓(xùn)練效果差異大等問題，提出了一種先驗知識驅(qū)動的多智能體強化學習博弈對抗算法PK-MADDPG，構(gòu)建了雙重Critic框架下的MADDPG模型。該模型使用了經(jīng)驗優(yōu)先回放技術(shù)來優(yōu)化先驗知識提取，在博弈對抗訓(xùn)練中取得顯著的效果。（剩余15496字）