虛擬物理人工智能多粒度水下態(tài)勢感知研究

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摘 要：在分析水下多平臺集群可變粒度態(tài)勢感知發(fā)展的基礎(chǔ)上，研究了多粒度水下態(tài)勢感知的體系范疇提升及時空演進同步問題，提出虛擬物理人工智能多粒度水下態(tài)勢感知原理及方法。通過內(nèi)嵌多物理知識和上下文情景模型的動態(tài)虛擬物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以時空數(shù)據(jù)與情景信息為驅(qū)動，實現(xiàn)了跨領(lǐng)域多粒度水下態(tài)勢感知及跨時空同步態(tài)勢演進分析，為有效遂行水下攻防對抗任務(wù)提供協(xié)同智能決策支持。（剩余14791字）