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基于多健康因子和IPSO LSTM模型的鋰電池健康估計

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摘要： 提出了一種基于多健康因子的改進粒子群優(yōu)化算法（IPSO）優(yōu)化長短期記憶（LSTM）模型的鋰離子電池健康狀態(tài)（SOH）估計方法。從在線測量的電壓、電流、溫度曲線中提取13個備選健康因子，利用皮爾遜相關系數分析最終獲得4個健康因子作為IPSO LSTM模型的輸入，通過試驗驗證所選健康因子的適應性，實現SOH準確預測。（剩余12688字）

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