基于I-GWO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的柴油機NOx排放預測模型

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摘要： 針對高原環(huán)境不同海拔地區(qū)工程機械柴油發(fā)動機NOx排放與實際運行工況之間的復雜非線性關系，提出了一種基于維度學習的狩獵（DLH）搜索策略改進GWO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的NOx排放預測模型。利用便攜式排放測試系統(tǒng)（PEMS）對高原地區(qū)叉車進行不同海拔下的實際運行工況排放試驗，并將試驗數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集，通過隨機森林算法完成預測模型的輸入特征選擇。（剩余12540字）