不同溫度下鋰離子電池自適應(yīng)多狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)

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【摘要】為了準(zhǔn)確估計(jì)不同溫度下電池參數(shù)、荷電狀態(tài)及功率狀態(tài)，提出基于自適應(yīng)遺忘因子的遞推最小二乘法聯(lián)合自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法。通過實(shí)時(shí)校正、更新參數(shù)，提升電池參數(shù)辨識(shí)和荷電狀態(tài)估計(jì)的精度；以模型端電壓辨識(shí)結(jié)果、荷電狀態(tài)估計(jì)結(jié)果及電池最大放電電流為約束，實(shí)現(xiàn)電池功率狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)。試驗(yàn)結(jié)果表明：動(dòng)態(tài)應(yīng)力測(cè)試工況下，辨識(shí)電壓最大絕對(duì)誤差和荷電狀態(tài)最大絕對(duì)誤差結(jié)果分別為62.699 mV和1.894%；當(dāng)持續(xù)放電時(shí)間為5 s、30 s和120 s時(shí)，電池功率的平均誤差分別為5.6×10-3 W、6.5×10-3 W及8.0×10-3 W，所提出的自適應(yīng)聯(lián)合估計(jì)算法可有效提高參數(shù)辨識(shí)和狀態(tài)估計(jì)的精度。（剩余15867字）