基于改進YOLOv8n的環(huán)衛(wèi)車輛駕駛員疲勞檢測方法

打開文本圖片集

【摘要】針對環(huán)衛(wèi)車駕駛員的駕駛環(huán)境和駕駛安全，提出了一種基于改進YOLOv8n算法的駕駛員疲勞檢測方法。使用FasterNet替換YOLOv8n目標(biāo)檢測算法的主干網(wǎng)絡(luò)，并設(shè)計FasterNet-YOLO的輕量級網(wǎng)絡(luò)模型；在主干網(wǎng)絡(luò)和頸部中分別加入壓縮和激勵（SE）模塊與卷積注意力機制（CBAM）模塊，保留輸入的重要特征信息；引入Zero-DCE++算法對攝像頭輸入的視頻流進行亮度增強，處理因駕駛員面部亮度不足所致模型難以識別問題。（剩余11483字）