基于自學習算法和多目標優(yōu)化的智能封邊機設計與實現(xiàn)

摘要：封邊工藝是家具制造過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其質(zhì)量和效率對最終產(chǎn)品的性能有著顯著影響，然而傳統(tǒng)的封邊機往往缺乏自動優(yōu)化和調(diào)整的能力，導致生產(chǎn)過程中存在資源浪費和質(zhì)量問題。為了解決這一問題，文章提出了一種基于自學習算法和多目標優(yōu)化的智能封邊機設計。首先，利用傳感器和圖像識別技術(shù)實時監(jiān)測封邊工藝的各項參數(shù)；然后，通過建立多目標優(yōu)化模型和支持向量回歸（SVR）模型，實現(xiàn)封邊質(zhì)量、效率和材料利用率的綜合優(yōu)化。（剩余7259字）