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上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版

上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版

2022年02期
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本刊一直堅(jiān)持辦刊宗旨:堅(jiān)持馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論,執(zhí)行黨的宣傳方針,為學(xué)校的教學(xué)、科研成果提供發(fā)表陣地;鼓勵(lì)學(xué)...     展開(kāi)

類型

雙月刊

類別

學(xué)術(shù)
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目錄

信息科學(xué)與智能計(jì)算

基于改進(jìn)U-Net的零件缺陷分割標(biāo)注
摘 要: 提出一種以U-Net為基礎(chǔ),依據(jù)零件缺陷的特點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一系列改進(jìn)的模型,以提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)零件缺陷的分割精度.首先在U-Net結(jié)構(gòu)中的編碼階段,使用改進(jìn)的殘差網(wǎng)絡(luò)Res2Net提高該階段的特征提取能力;然后在網(wǎng)絡(luò)編碼器與解碼器的中間...
基于有向無(wú)環(huán)圖的高效并行區(qū)塊鏈
摘 要: 區(qū)塊鏈系統(tǒng)的性能制約了它的推廣應(yīng)用,主要表現(xiàn)為交易吞吐量低、交易確認(rèn)時(shí)間長(zhǎng)和算力浪費(fèi)等.針對(duì)這些問(wèn)題,提出一種基于有向無(wú)環(huán)圖(DAG)的區(qū)塊鏈及其共識(shí)協(xié)議,提供區(qū)塊鏈的并行工作模式.通過(guò)3個(gè)指針提供DAG區(qū)塊的連通性;根據(jù)工作量...
基于在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)效果模型與影響因素分析
摘 要: 為了探究學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系,采用數(shù)據(jù)標(biāo)注的方式解決學(xué)生學(xué)習(xí)行為表示的問(wèn)題.以S大學(xué)在線教學(xué)平臺(tái)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探尋學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系.對(duì)比多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法后,選定隨機(jī)森林算法作...
非完美CSI下大規(guī)模MIMO DF中繼多用戶對(duì)全雙工通信系統(tǒng)性能研究
摘 要: 通過(guò)解碼轉(zhuǎn)發(fā)(DF)協(xié)議中繼,研究了在非完美信道狀態(tài)信息(CSI)下,多用戶對(duì)雙向全雙工通信系統(tǒng)的性能.通過(guò)配備大量天線,可以大大增加通信系統(tǒng)的頻譜效率(SE).對(duì)到達(dá)中繼端的信號(hào)采用迫零(ZF)線性接收處理并預(yù)編碼,推導(dǎo)了SE...
欺騙攻擊下基于集員估計(jì)的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)跟蹤控制
摘 要: 針對(duì)在統(tǒng)計(jì)特性未知欺騙攻擊下,線性時(shí)變參數(shù)網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)(NCS)容易出現(xiàn)跟蹤偏差的問(wèn)題,提出了一種基于集員估計(jì)的控制策略,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)狀態(tài)對(duì)參考狀態(tài)的有效跟蹤.與卡爾曼估計(jì)等方法相比,無(wú)需提前知道攻擊的統(tǒng)計(jì)特性,利用一種新型的集...
面向教育大數(shù)據(jù)的知識(shí)追蹤研究綜述
摘 要: 介紹了知識(shí)追蹤(KT)的相關(guān)概念與任務(wù),梳理其發(fā)展脈絡(luò),綜述KT的原理、相關(guān)算法和數(shù)據(jù)集,分析了不同結(jié)構(gòu)的KT模型的優(yōu)缺點(diǎn).在此基礎(chǔ)上,對(duì)KT領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了深入探討,提出了數(shù)據(jù)表征、認(rèn)知建模、模型可解釋性三個(gè)重要的發(fā)展方...
基于資源訪問(wèn)序列的在線學(xué)習(xí)者認(rèn)知沖突建模與識(shí)別
摘 要: 為了解在線學(xué)習(xí)者在遭遇高程度認(rèn)知沖突網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的變化,并探究免傳感器條件下基于行為序列的預(yù)測(cè)模型在識(shí)別正遭遇認(rèn)知沖突的學(xué)習(xí)者的可行性,本文通過(guò)聚類分析和過(guò)程挖掘,研究了學(xué)習(xí)者的資源訪問(wèn)模式具有的差異化特點(diǎn).研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)學(xué)習(xí)者遭...
5G廣播系統(tǒng)物理廣播信道的信道估計(jì)
摘 要: 在研究5G廣播標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的基礎(chǔ)上,提出了基于離散傅里葉變換(DFT)降噪的主/輔同步信號(hào)(PSS/SSS)及小區(qū)參考信號(hào)(CRS)聯(lián)合信道估計(jì)方法,可以在低信噪比、大頻偏和高信道動(dòng)態(tài)變化的場(chǎng)景下,準(zhǔn)確地估計(jì)出物理廣播信道(PBCH...
基于細(xì)化和最小生成樹(shù)的多邊形主骨架線提取
摘 要: 現(xiàn)有的不規(guī)則多邊形主骨架線提取方法存在設(shè)計(jì)復(fù)雜、執(zhí)行效率低等缺點(diǎn),對(duì)此提出一種基于細(xì)化和最小生成樹(shù)的多邊形主骨架線提取方法.首先,確定多邊形的最小包圍盒,并在其中生成均勻分布、數(shù)值分別為0或1的點(diǎn),運(yùn)用細(xì)化算法提取多邊形骨架;再...
基于決策樹(shù)的代碼異味優(yōu)先級(jí)評(píng)估
摘 要: 基于以開(kāi)發(fā)人員驅(qū)動(dòng)的代碼異味優(yōu)先級(jí)排序方法,結(jié)合優(yōu)化決策樹(shù)算法建立模型,對(duì)代碼異味的重構(gòu)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行面向開(kāi)發(fā)人員的排名,并在實(shí)證研究中評(píng)估了該模型,以模型可解釋性方法對(duì)特征的重要性進(jìn)行評(píng)估,給出了相關(guān)影響較高的特征.結(jié)果表明,該模...
一種圖像分類中基于元學(xué)習(xí)的漸進(jìn)式原型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究
摘 要: 分析了一種基于元學(xué)習(xí)的漸進(jìn)式原形網(wǎng)絡(luò),只需要少量的圖像樣本,就可以完成模型的訓(xùn)練工作,并能快速識(shí)別新任務(wù),具有極強(qiáng)的泛化能力.采用的漸進(jìn)式訓(xùn)練策略,提升了模型的訓(xùn)練效率,降低了訓(xùn)練時(shí)間. 關(guān)鍵詞: 漸進(jìn)式原型網(wǎng)絡(luò); 深度學(xué)習(xí); ...
面向智能物聯(lián)的雙路徑機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)制模式識(shí)別技術(shù)研究
摘 要: 分析了一種面向智能物聯(lián)的雙路徑機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)制模式識(shí)別方法.以元學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),將模糊分類和精確分類相結(jié)合,在低信噪比環(huán)境下,能擴(kuò)增識(shí)別信號(hào)類型,同時(shí)保持較高的識(shí)別精度,有效地降低了惡劣環(huán)境對(duì)信號(hào)帶來(lái)的影響.用理論分析和仿真結(jié)果證明...
一種物聯(lián)網(wǎng)中元策略學(xué)習(xí)傳輸模式識(shí)別技術(shù)研究
摘 要: 分析了一種物聯(lián)網(wǎng)中元策略學(xué)習(xí)傳輸模式識(shí)別方法.采用階段式元學(xué)習(xí)(ML)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成元學(xué)習(xí)器,利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)(DA)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,決策驗(yàn)證等多個(gè)模塊被用于協(xié)作識(shí)別,能夠有效地抵抗惡劣環(huán)境對(duì)信號(hào)造成的影響.理論分析和仿真結(jié)果證...
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的非洲豬瘟傳染病預(yù)測(cè)研究
摘 要: 對(duì)我國(guó)發(fā)生非洲豬瘟期間(2018年5月—2019年9月)的百度指數(shù)與該種疾病爆發(fā)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究,采用以省份為區(qū)域分組的二元Logistic回歸模型,通過(guò)對(duì)17個(gè)地區(qū)數(shù)據(jù)的擬合,分別提前3周、提前2周、提前1周及當(dāng)周預(yù)測(cè)了非洲豬...
利用分子標(biāo)記輔助選育優(yōu)質(zhì)香軟水稻新品系“上師大22號(hào)”及試種
摘 要: 為培育適合上海市及其周邊地區(qū)種植的優(yōu)質(zhì)香軟水稻,以優(yōu)質(zhì)水稻“銀香38”為母本,以抗稻瘟病水稻品系“13-2”為父本,進(jìn)行雜交獲得了F1種子;再以抗倒性較強(qiáng)的“武運(yùn)29185”香稻為母本,與F1植株進(jìn)行復(fù)交,然后多代自交,期間利用...
水稻高溫白化復(fù)綠突變體tcd52的遺傳分析和分子定位
摘 要: 粳稻品種“嘉花1號(hào)”經(jīng)甲基磺酸乙酯(EMS)化學(xué)誘變處理,獲得一個(gè)穩(wěn)定遺傳水稻幼苗高溫白化復(fù)綠突變體tcd52.該突變體在高溫(>24 ℃)條件下,二葉期葉色呈白色失綠,三葉期開(kāi)始復(fù)綠,四葉期后與野生型沒(méi)有明顯差異;而在低...
基于葉綠素?zé)晒鈪?shù)評(píng)估蝴蝶蘭的組織培養(yǎng)潛力
摘 要: 以蝴蝶蘭(Phalaenopsis aphrodite RcHb.F.)的“大辣椒”品種為對(duì)象,研究了不同高溫脅迫處理時(shí)間下的蝴蝶蘭形態(tài)、葉綠素?zé)晒鈪?shù)變化,并對(duì)處理過(guò)的蝴蝶蘭材料進(jìn)行了組織培養(yǎng).結(jié)果發(fā)現(xiàn):當(dāng)蝴蝶蘭“大辣椒”品種...
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