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摘要:以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),針對(duì)汽車性能優(yōu)化和決策支持等需求展開調(diào)研,主要介紹了包括傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理方法在內(nèi)的大數(shù)據(jù)采集與處理關(guān)鍵技術(shù);對(duì)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型在內(nèi)的汽車性能數(shù)據(jù)分析與建模方法進(jìn)行了探討;提出包括決策模型設(shè)計(jì)、智能算法應(yīng)用、系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)等在內(nèi)的智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。(剩余4091字)
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基于大數(shù)據(jù)的汽車性能優(yōu)化與智能決策支持系統(tǒng)研究
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