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摘要：汽車駕駛人的疲勞程度識別對于預防交通事故具有十分重要的意義。設計了實車駕駛實驗，采集了20名汽車駕駛人在疲勞駕駛狀態(tài)下的眼動特征參數，將汽車駕駛人的疲勞等級分為警覺、輕度疲勞、深度疲勞和嗜睡四個級別。利用主成分分析法（PCA）預處理了所采集的眼動特征數據，并利用支持向量機（SVM）算法建立了PCA-SVM疲勞檢測模型。（剩余5664字）
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基于主成分分析法和支持向量機算法的駕駛人疲勞檢測方法
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