基于NB-IoT技術的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)優(yōu)化設計

打開文本圖片集

摘 要：為進一步提升工業(yè)生產(chǎn)過程的安全系數(shù)，提出一種基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。其中，以NB-IoT技術作為系統(tǒng)的主要通信，以傳感器為主要的環(huán)境數(shù)據(jù)采集工具，以改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為預測方法進行環(huán)境風險預測。實驗結果表明，與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡相比，經(jīng)過粒子群算法PSO優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有更高的預測精度，且穩(wěn)定性較好，將其應用于環(huán)境風險的預測時誤差始終保持在1%的誤差范圍內(nèi)。（剩余8089字）