<sup id="p4ruf"></sup>
注冊帳號丨忘記密碼？
1.點擊網(wǎng)站首頁右上角的“充值”按鈕可以為您的帳號充值
2.可選擇不同檔位的充值金額，充值后按篇按本計費
3.充值成功后即可購買網(wǎng)站上的任意文章或雜志的電子版
4.購買后文章、雜志可在個人中心的訂閱/零買找到
5.登陸后可閱讀免費專區(qū)的精彩內(nèi)容
打開文本圖片集
摘 要：為提高配網(wǎng)運維故障識別的準確率，結(jié)合變分模態(tài)分量（Variational Mode Decomposition，VMD）與信息熵，提出一種E-VMD配網(wǎng)運維故障信號特征提取方法；通過改進殘差神經(jīng)網(wǎng)絡（ResNet）模型殘差模塊，設(shè)計了一種改進的ResNet模型；將E-VMD配網(wǎng)運維故障信號特征輸入改進的ResNet模型中，實現(xiàn)配網(wǎng)運維故障的準確識別。（剩余7469字）
登錄龍源期刊網(wǎng)
購買文章
基于深度學習的配網(wǎng)運維技術(shù)改進研究
文章價格：5.00元
當前余額：100.00
閱讀
您目前是文章會員，閱讀數(shù)共：0篇
剩余閱讀數(shù)：0篇
閱讀有效期：0001-1-1 0:00:00
違法和不良信息舉報電話：400-106-1235
舉報郵箱：longyuandom@163.com