基于集成學(xué)習(xí)算法的5G用戶(hù)流失預(yù)警方法研究

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摘 要：隨著5G技術(shù)的發(fā)展，5G用戶(hù)的流失預(yù)警已成為移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的重要任務(wù)。然而，傳統(tǒng)的用戶(hù)流失預(yù)警方法在5G營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域存在準(zhǔn)確性和可靠性不高的問(wèn)題。為了解決5G用戶(hù)流失預(yù)測(cè)問(wèn)題，文章將集成九大機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合5G降檔以及離網(wǎng)用戶(hù)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和消費(fèi)行為，構(gòu)建一個(gè)基于集成學(xué)習(xí)算法的用戶(hù)流失預(yù)警模型。（剩余6886字）