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AIGC環(huán)境下研究生復雜認知的生成演變

——基于ChatGPT的“證據(jù)推理”

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摘要：當前，人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）跨越式發(fā)展正在變革教育環(huán)境，對研究生的學習與研究沖擊較大，使其認知的不確定性和復雜性日益明顯。為適應AIGC環(huán)境研究生成長需要對多種因素和條件進行邏輯推演與組織關聯(lián)，以生成復雜認知，因此探索AIGC與研究生學習、研究的融合方式，及其對研究生復雜認知的影響顯得尤為必要。（剩余19798字）

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