基于Hough變換與SVM的高速公路車牌識(shí)別系統(tǒng)

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摘要：針對(duì)ETC車道車牌識(shí)別難的問(wèn)題，文章介紹了一套適用于人工車道與ETC車道的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用HSV色彩分割與連通域分析相結(jié)合的方式來(lái)檢測(cè)車牌區(qū)域，通過(guò)一種基于Hough變換與像素點(diǎn)投影的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)車牌字符的傾斜校正與分割，并采用SVM分類器對(duì)車牌字符進(jìn)行識(shí)別。測(cè)試結(jié)果表明，該車牌識(shí)別系統(tǒng)正確識(shí)別率高、識(shí)別速度快，且能夠有效地校正車牌的傾斜，具有在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用的可行性。（剩余6378字）