基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)模糊車牌圖像復(fù)原方法

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摘  要：為解決汽車運(yùn)動(dòng)過快產(chǎn)生模糊導(dǎo)致車牌識(shí)別算法失效的問題，對(duì)深度學(xué)習(xí)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)去模糊方法進(jìn)行了研究，提出了一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的模糊車牌圖像復(fù)原方法。主要思路為使用圖像復(fù)原網(wǎng)絡(luò)NAFNet中的NAFBlock替換DeblurGAN-v2生成器中的基本卷積塊，并在特征提取網(wǎng)絡(luò)中加入了高效通道注意力機(jī)制。（剩余11400字）