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基于圖像識別的礦車裝載物識別系統(tǒng)

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摘  要：目前我國礦山建設(shè)領(lǐng)域很多系統(tǒng)存在功能不完善、可操作性差、智能化程度較低、數(shù)據(jù)無法得到深度利用等問題。引入圖像識別技術(shù)，對礦車裝載物進(jìn)行識別以此來提高分運效率，是解決上述問題的一個可靠途徑。文章首先綜合評估Faster R-CNN、SSD、YOLO、RetinaNet四種圖像識別算法在礦車裝載物分類中的實際性能，發(fā)現(xiàn)YOLO模型最佳。（剩余8993字）

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