基于BERT模型的自動問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘  要：為解決在線課程學(xué)習(xí)過程中所遇問題得不到及時解答的情況，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)在線課程自動問答系統(tǒng)。首先收集課程中真實(shí)問題作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，其次基于BERT模型構(gòu)建雙塔神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將問題成對輸入模型，以語義相似問題的特征向量盡可能相似為訓(xùn)練目的。訓(xùn)練模型中的參數(shù)后，準(zhǔn)確率和F1-Score性能指標(biāo)上的值分別達(dá)到0.931和0.918。（剩余7743字）