煤礦運(yùn)輸皮帶故障檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法

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摘  要：為了能夠及時(shí)對(duì)煤礦運(yùn)輸皮帶的故障進(jìn)行檢測(cè)，文章研究一種用于煤礦運(yùn)輸皮帶機(jī)故障檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。在對(duì)皮帶故障檢測(cè)圖像特點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上，以基于ShuffleNet V2改進(jìn)的YOLOv5網(wǎng)絡(luò)建立了煤礦運(yùn)輸皮帶的故障檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)因工作環(huán)境導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問(wèn)題，在網(wǎng)絡(luò)前部加入了圖像預(yù)處理模塊。（剩余9755字）